培養數據分析能力：解決問題常用的初階品管工具

上課天數：每科課程天數請與顧問討論
課程費用：面議 (請按「聯絡我們」留下訊息)
課程說明：
在AI工具快速發展的時代，現場人員取得資料、製作圖表、計算統計數據及撰寫分析報告已變得更加容易。然而，AI可以協助「計算與分析」，卻不能完全取代現場人員對問題的理解、數據的判讀，以及對製程的專業判斷。

本課程以現場工作者常見的問題為核心，從「數據看得懂、問題說得清、工具選得對、結果判得準」出發，學習解決問題時常用的QC七大手法及其他品管工具，包括柏拉圖、魚骨圖、查檢表、層別法、直方圖、散佈圖、管制圖等，理解基本數據概念。唯有真正理解品管工具背後的邏輯，才能判斷AI分析結果是否合理，避免「AI說什麼就相信什麼」。