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2025/08/01
人員能力培訓---如何培養把工作做細緻嚴謹的工作力 作者：陳伯陽
這兩年媒體上常報導AI除了取代藍領工作外，也將會取代許多白領工作。這些消息一定程度的造成上班族的憂慮，有的開始報名學習有利於職場生存的課程，有的人則是無可奈何的靜觀其變。我在講課時，如果有學員提到這個問題，我會提供另一種做法，不是去外面報名新課程，而是努力提高現有工作的合格標準，因為這種能力可以一定程度的保護工作不被AI取代，甚至是與AI協作，讓工作更有價值。這些工作的合格標準可以用一些Kpi來顯示，例如提高效率、降低出錯率、或提高服務對象的滿意度等。
很多人的工作合格標準是只求有做完SOP流程，沒有其他的Kpi，不在乎服務對象的感受，更不用講超越對方的要求，提出更有價值的結果。這種工作方式無疑地跟許多藍領工作一樣，只有用勞力，很少用到腦力、創意和對於服務對象的感知力，工作者本身就像機器人，很容易被真正的AI機器人取代。
我建議學員要主動督促自己提高工作合格標準，而不再是被動地等待主管的要求；因為如果主管沒有更高的期待，或是企業沒有持續改善的文化，這個工作標準就會多年維持不變，所以，AI將取代很多白領人士的工作不是虛言，也無法怪罪主管為何都沒有想過要提高工作標準。
如何提高工作合格標準呢？一種是去做標竿學習的行動，學習外界更好的做法和標準。另一種是透過以下步驟，培養自己把工作做細緻和嚴謹，這種能力可以應用在很多工作上，更有利於不被AI取代。
1. 「換位思考」釐清任務的最終目的與期望成果
站在客戶或主管的角度思考工作的目的，要從連續幾個崗位的流程來思考，而不是只看自己的崗位工作。例如接待新人報到的工作，要思考的是如何讓新人在報到的流程上消除心中的疑慮不安。所以，接待工作的合格標準不是只有發公司宣傳文件，帶領參觀公司而已，而是從新人的臉上或口中得到對公司感興趣和親近的回應。
2. 將任務拆解成小步驟，列出詳細執行流程。
預想「做到什麼程度才叫細緻」與「什麼情況會被認為不嚴謹」。思考各步驟可能出錯的環節與對策，設定可量化、可檢核的品質標準與驗收條件。列出關鍵資源、支援人員與相關事項，避免資源調度失誤造成疏漏。
3. 建立自我檢查與反覆驗證機制
制定「細節專用的檢查表」來強迫自己逐項核對，將來能夠執行完一個步驟後，反覆確認細節是否有遺漏或偏差，檢查是否符合預設標準與規範。
4. 進行他人檢閱與討論
邀請同事或上級進行審閱，彌補個人視角盲點。並在完成任務後，留出充裕時間檢討是否有可以更細緻或更嚴謹的地方。
5. 資料與資訊完整化
落實「證據留下記錄」的習慣，修訂作業指導書（SOP）並確保每個步驟結果都清楚記錄可追溯。建立PDCA（Plan-Do-Check-Act）循環習慣，讓細緻與嚴謹成為工作標準。
結語：
AI設備的聰明程度將會像手機一樣有初階、中階、高階的區別，對應不同的價格和適用環境。純靠勞力、一成不變的工作崗位的確是初階機器人就可以取代的，但其他需感知客戶變化、靠創意地工作，短期內尚不是一般的AI設備可以取代，所以，職場朋友們還有時間趕緊升級自己，培養AI不能取代的能力。
我也常建議企業經營主管花心力來提升現有員工的能力，而不是坐等著引進AI設備後，安排被取代工作的舊員工離職。這不僅不利於其他員工的向心力，也不利於讓AI設備發揮最大的成效。因為AI設備剛開始取代的只是表面上一成不變的流程工作，真正的細節仍需靠不斷的摸索修正；而最了解工作流程的人是原崗位的員工，由能力提升後的舊員工來訓練AI，將會比後來加入公司的AI訓練員更有成效。