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2025/04/01
人員能力培訓---AI潮流下企業員工培訓應有何改變 作者：陳伯陽
前幾年，社會上對AI會影響工作的印象有兩個方向， 也就是取代「重複性工作」和 「提升工具的效率」。企業裡重複性高、高自動化的崗位像行政助理、會計人員、櫃台人員和電話客服、生產設備的技術員等都有被AI取代的可能性，這些大都是職級較低或是屬於藍領階層的工作。
然而目前AI的進步速度卻遠超過以往，日本一位研究AI多年的專家甚至表示，以前需要三十年的發展成果，現在已經縮短到一兩年內就可以完成。他預測許多目前由專業人士執行的工作，也變得不再需要人類，包括醫生跟教師。例如大陸最近就有一件應用Deepseek技術的智能機器人，發現了病人以往治療方案的錯誤，推翻了之前醫生不正確的判斷。
無獨有偶，AI的發展不僅是功能的進步，價格也大幅下降，讓原先因為資金有限而無法採用AI的企業，如今卻充滿興趣，畢竟，一個不亞於人類的功能，卻更聽話，而且可以廿四小時工作的AI機器人，其產出跟投入的成本相比，AI是個性價比很高的設備。所以未來10年內AI可能取代大多數人類現在的工作，也將顯著改變人類的生活和工作方式。
企業主管對於AI已經不是思考值不值得引進的問題，而應該想想現有的員工該怎麼辦？要計畫如何提升員工的能力，讓人類可以應用AI來創造更大的效益而不是逐步的被AI取代。例如原本三、五個人的設計團隊才能完成的專案，未來卻可以由一個熟悉AI功能的設計師獨自完成，然而企業不應該止步於透過AI節省大量人工的的功能，而是應該讓員工更能發揮創意，在AI的協助下讓產品具備更多的價值，服務更多的顧客。因此，原先聚焦在遵循SOP標準化動作的硬實力訓練內容和訓練方式將需要有重大改變。
在AI浪潮下，企業培訓不再只是傳授知識和工作方法，而是要培養員工能夠「與AI共生」、「持續學習」、「創新解決問題」的能力。以下是許多專家最常提到的三種未來應具備的核心能力：
1. 數據素養與AI理解力：例如能理解AI基本運作原理、應用範圍與限制，以及能使用數據做決策、閱讀報表、掌握簡易數據分析工具。
2. 創意思維與問題解決能力：例如能在AI提供資訊的基礎上，做出具創意的應用或決策，以及跨領域整合能力，跳脫部門與專業的框架來思考問題。
3. 自我學習與適應變革的能力：例如能自主探索新知，快速上手新工具。面對技術快速變動，保持學習彈性與心理韌性。
企業培訓人員需要把上述核心能力納入員工的能力落差，來發展需要的訓練計畫，在引進AI系統前做好員工能力提升的準備，而不是等著引進AI後，才根據員工的新職位工作內容來設計課程，這樣才不會造成舊員工被AI取代原先工作後，也做不來配合AI應用而需要的新職位，企業因而從外面招募的新人，容易在職級薪酬上與舊員工產生衝突，造成管理上的困擾。
除了訓練課程內容的改變外，對老師授課方式也需要特別提醒和要求。傳統的教學方式常常是老師單向講授，配合一些課堂的練習，在幾個鐘頭內內，帶領學員學習課程內容。這種教學方式其實有很多缺點，對於學習能力較差或學習動機較弱的學員，培訓的效果甚微，員工能力的提升仍然取決於其崗位工作的熟練度，這也是多數企業覺得上課沒有效果的原因。
對於因應AI應用所需要的核心能力，我個人建議不要再沿用這種舊的教學方法，而是應用問題導向學習方式，以實際工作問題出發，設計任務將課程拆成數個模組，透個一段時間的邊做邊學，甚至是跨部門合作，讓學員不僅能學到解決問題的實用方法，更重要的是利用線上自學資源輔助，培養出自主學習的態度和習慣。這種模式更適合於解決AI應用後所可能產生的各種陌生問題，也給學習能力較差或學習動機較弱的學員有更長的時間提高參與度與記憶力，來促使其能力的進步。
結語：
智慧製造時代，員工培訓的重點不再是單純的技術操作，而是培養靈活思維、跨領域能力和持續學習的心態。授課老師的授課方法將從協助學員熟悉某種知識、技能的目標，變成協助學員培養出自主學習、發揮創意的能力，而且老師也將應用AI技術，能根據學員特性提供客製化的學習內容和教學方法。
在AI潮流的初始，一些企業可能因為率先應用AI技術而在產業競爭中取得優勢，但是當AI應用已經普遍化，變成企業基本設備後，決定企業競爭力的仍是員工的能力；因此如何確保企業在智能化工廠中脫穎而出，長期保持競爭力，是企業經營者需要高度重視的問題。